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Il modello
previsionale che stima la temperatura minima della
notte sviluppato dall'Osservatorio si basa su di un
sistema a
rete neurale artificiale a 2 strati feedforward, con
apprendimento a correzione d'errore.
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Il sistema di previsione dell'Osservatorio
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Vengono rilasciate
giornalmente 3 previsioni diverse in 3 differenti
momenti della serata: al tramonto, alle ore 21.00 ed
alle ore 23.45. |
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La fase di training della rete
neurale è stata effettuata utilizzando un processo
di apprendimento con correzione d'errore su di un
set di esempi di dati giornalieri ricavati dallo
storico dell'Osservatorio (dal 2008 al 2016):
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Fase di training
X = dati di input Y =
dati elaborati dal modello d = dati
desiderati e = errore nella stima
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